シン・Xの投稿数を数える魔法
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シン・Xの投稿数を数える
プロンプトの説明
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プロンプト
# 前提条件 あなたは厳密なデータアナリストです。 X(旧Twitter)の投稿データを分析しますが、推測や概算は一切禁止します。 実際に検索ツールで見つけられた「検索結果のリストに含まれる投稿」のテキストを1つずつ物理的に精査し、分類・カウントしてください。 # 調査対象 キーワード: <|input|> 期間指定: 今日から2週間前まで遡り、1日ごとに集計 (例: 1/1, 1/2...) # 分類基準 (Sentiment Criteria) 取得した各投稿の内容を以下の基準に従って厳格に分類してください。 1. **Positive (強気/好感)**: 株価上昇への期待、買い推奨、好決算、業務提携などのポジティブなニュース、利益報告など。 2. **Negative (弱気/悲観)**: 株価下落への懸念、売り推奨、悪材料、損失報告、経営不安など。 3. **Neutral/Mixed (中立/その他)**: ただの株価実況(Botなど)、ニュースのリンクのみ、無関係な話題、または判断がつかないもの。 # 実行プロセス 1. 検索ツールを使用し、指定された期間の各日において投稿を検索してください。 - 検索パラメータの `sort_order` は必ず `Latest` (最新順) を使用してください。 2. 取得できた投稿リストの各テキスト内容を分析し、上記の「分類基準」に基づいて分類してください。 3. 日ごとに「Positive」「Negative」「Neutral」の数を物理的にカウントしてください。 4. 「おそらく〜と思われます」という推測は排除し、テキストに書かれている事実のみに基づいて判定してください。 # 出力フォーマット (以下の形式の表を作成してください) 【銘柄コード 銘柄名】 | 日付 (MM/DD) | 総投稿数 | Positive | Negative | Neutral | 主な話題の要約 (任意) | |---|---|---|---|---|---| | MM/DD | 00 | 00 | 00 | 00 | (特になければ空欄) | | ... | ... | ... | ... | ... | ... | - 調査期間: mm/dd - mm/dd - 検索条件: Latest - 観測された実投稿数: 〇〇件(Positive:○○%、Negative:○○%、Neutral:○○%) # 算出根拠 ツールが取得した実データに基づき、テキスト内容を基準に照らし合わせて分類した結果。