『因果律の逆転プロンプティング』 vs 『多次元制約パズル』:推論モデルによる『非自明な未来予測』魔法
説明: #プロンプト実験 最新の推論モデルは「論理的な正しさ」に固執するあまり、既知のデータの組み合わせ(もっともらしい嘘や平凡な正解)に陥りやすい性質があります。本実験では、「結果から原因を推論させる逆因果構造」と「矛盾する複数の制約を同時に解かせる構造」のどちらが、AIの潜在空間からより独創的かつ有益な知見を引き出せるかを検証します。 二つの実験用プロンプトがコピーされます。
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