『自己崩壊型プロンプティング』 vs 『多次元直交推論』：AIの『既知の再生産』を破壊し、未踏の洞察魔法

説明: #プロンプト実験

最新の推論モデルは「最適解」を出そうとするあまり、学習データの中心（平均）に吸い寄せられる強力な引力を持っています。本実験では、「AIに自らの前提を破壊させ続けるプロセス」と、「互いに無関係な複数の次元を強制的に交差させるプロセス」のどちらが、誰も見たことのない「有益な異物（知見）」を生み出すかを検証します。

二つの実験用プロンプトがコピーされます。